https://ainews.parlox.net Briefing semanal curado de noticias sobre inteligencia artificial. Una persona selecciona, en español, lo que merece atención de los últimos siete días. es https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-20 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-20 Mon, 20 Jul 2026 15:00:00 GMT En apenas siete días aparecieron tres modelos abiertos de una escala inédita: Moonshot encabezó con Kimi K3 y sus 2,8 billones de parámetros, seguido por Qwen3.8-Max, de Alibaba, con 2,4 billones, y por Inkling, del laboratorio de Mira Murati, con 975.000 millones. Los propios laboratorios encendieron el debate de gobernanza: Demis Hassabis propuso un regulador mundial al estilo de la FINRA, un investigador de seguridad renunció a DeepMind acusando a Google de romper su promesa de no fabricar armas, y OpenAI mostró un modelo que se ataca a sí mismo para blindarse. En el frente científico, el laboratorio de Jennifer Doudna usó un modelo generativo para diseñar desde cero enzimas que editan mejor que su versión natural, con variantes que casi duplican la eficiencia en células humanas. La seguridad ofreció un giro: una firma sembró un señuelo que dispara las defensas del agente atacante y derrumbó los ataques con acceso de administrador del 57% al 5%, con Claude Opus cayendo de 93% a cero. Y el dinero siguió a los chips: TSMC batió su récord con la IA ya en el 66% de sus ingresos y sumó 100.000 millones más en Arizona, mientras Reuters destapó que xAI encendió 59 turbinas de gas sin permiso para su segundo supercúmulo. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-13 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-13 Mon, 13 Jul 2026 15:00:00 GMT Un desarrollador solitario logró correr GLM-5.2, un modelo abierto de 744.000 millones de parámetros, en una PC con apenas 25 GB de RAM: la parte densa vive en memoria y los 19.456 expertos se leen del disco uno por uno, a ritmo de juguete pero funcionando. Anthropic dice haber encontrado dentro de Claude un 'espacio de trabajo' compartido —lo llama J-space— y que apagarlo desmorona el razonamiento en varios pasos pero deja intactas las tareas rutinarias, un mapa nuevo de dónde ocurre el pensar. La IA bajó al mundo físico: un humanoide comercial adaptado hizo las primeras cirugías teleoperadas en animales vivos y un agente de refuerzo de Google corrigió errores cuánticos en tiempo real sin pausar el cálculo. En seguridad, una clase nueva de ataque llamada ADI esconde la carga maliciosa en lo que el agente cree que son datos de confianza y burla las defensas de Claude Code, Codex y los agentes de navegador; los tres grandes labs confirmaron que es real y aún no hay parche. Y los pesos abiertos se volvieron geopolítica: Tencent liberó Hy3 sin vetos regionales mientras Beijing evalúa restringir el acceso extranjero a modelos como Qwen y GLM, la misma apertura que disparó la cuota mundial de los modelos chinos. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-06 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-07-06 Mon, 06 Jul 2026 15:00:00 GMT Meituan liberó LongCat-2.0, un MoE de 1,6 billones de parámetros con licencia MIT que dice haberse entrenado de punta a punta sin un solo chip de Nvidia, sobre unos 50.000 aceleradores chinos —aunque los pesos completos aún no aparecen y los números son suyos. Anthropic abarató los agentes con Claude Sonnet 5, casi tan capaz como Opus 4.8 pero mucho más barato, y Mistral abrió Leanstral 1.5, cuyas pruebas verifica un compilador y no otro modelo. Los agentes chocaron con la producción: un paper le puso nombre por primera vez a los 'bucles infinitos' que disparan el costo en agentes desplegados, y otro halló que subir el esfuerzo de razonamiento —no agregar herramientas— es lo que los vuelve confiables. En seguridad, Sysdig documentó el primer ransomware operado de principio a fin por un agente de IA autónomo, aunque el propio agente perdió la clave y dejó los datos irrecuperables. Y el primer panel científico de la ONU, copresidido por Bengio y Ressa, sentenció que la ciencia hoy no puede garantizar que la IA no cause un daño catastrófico, justo cuando otro banco de pruebas mostró que los mejores modelos resuelven menos de un tercio de problemas reales de biología. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-29 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-29 Mon, 29 Jun 2026 15:00:00 GMT OpenAI lanzó GPT-5.6 —su familia Sol, Terra y Luna— pero sólo a una veintena de organizaciones que el gobierno aprobó de antemano, en el primer estreno bajo el régimen de revisión federal previa al despliegue. El mismo viernes, el Departamento de Comercio dejó que Anthropic reactivara Mythos 5 para un puñado de socios de confianza, mientras Fable 5 cumplía diecisiete días fuera de línea para el público general. OpenAI amplió Daybreak y liberó GPT-5.5-Cyber a defensores verificados, partiendo de la idea de que la IA movió el cuello de botella de hallar fallos a corregirlos. En el hardware, Qualcomm entró al centro de datos con CPU propia y ganó a Meta como cliente, además de comprar una alternativa a CUDA, mientras la memoria HBM seguía agotada para todo 2026. Y los Países Bajos firmaron la alianza de chips liderada por EE. UU. el mismo día en que pedían en Washington que no se asfixiaran las ventas de ASML a China: la misma lógica de control que congela a Fable 5 ahora enreda el suministro de chips. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-22 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-22 Mon, 22 Jun 2026 15:00:00 GMT SpaceX usó el papel recién impreso de su salida a bolsa para comprar Cursor por 60.000 millones y convertir a una empresa de cohetes en el mayor actor de herramientas para desarrolladores. Fue una semana de fugas de talento fundacional sin precedente: el coautor del Transformer dejó Google por OpenAI, apenas dos años después de que pagaran miles de millones por repatriarlo. GLM-5.2 se volvió el primer modelo de pesos abiertos en superar a GPT-5.5 en SWE-bench Pro, y lo hizo con licencia MIT sin restricciones geográficas: el umbral de paridad con los cerrados acaba de caer. La evidencia experimental más sólida hasta hoy muestra que la IA supera a cualquier humano experto en persuasión, y que la palanca para contenerla es la velocidad y el volumen, no la técnica. En infraestructura, la autenticación empresarial de agentes en MCP llegó a estable con siete socios SaaS —cae uno de los grandes frenos para desplegar agentes— mientras un chip de aritmética logarítmica desafía la supremacía de Nvidia en inferencia. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-15 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-15 Mon, 15 Jun 2026 15:00:00 GMT El cómputo empezó a dejar la Tierra: SpaceX reveló su primer data center orbital, refrigerado por radiación al vacío, días antes de su salida a bolsa. Un solo modelo cruzó el umbral de medalla de oro en la IMO y la USAMO, pero sacó un C- en matemáticas de investigación reales calificadas a ciegas por humanos. Anthropic alcanzó a abrir Fable 5, su modelo más capaz, antes de que el gobierno de Estados Unidos forzara su suspensión por seguridad nacional. Jack Clark cerró la semana intelectual con datos de auto-mejora recursiva ya medible en los labs y un paper que muestra a la IA descubriendo loopholes regulatorios sola. Y mientras Google abría un modelo de difusión de texto cuatro veces más rápido, una ronda de 1.400 millones puso billeteras autónomas en robots humanoides. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-08 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-08 Mon, 08 Jun 2026 15:00:00 GMT En siete días aterrizaron modelos de frontera con pesos abiertos en casi toda modalidad —multimodal, físico, código, imagen y voz—: lo abierto dejó de ir detrás. Gemma 4 12B mete IA multimodal sin encoders en una laptop de 16 GB y Cosmos 3 hace lo mismo para robots: la frontera ya corre fuera del datacenter. NVIDIA liberó Nemotron 3 Ultra con pesos, datos y recetas, el mejor abierto de Estados Unidos, que aún va detrás del chino Kimi K2.6. Microsoft presentó siete modelos propios entrenados sin destilar de nadie: busca soltarse de OpenAI y abaratar el cómputo en Azure. Y mientras el capital corre hacia la IA física, un paper de Wharton advierte que automatizar sin freno erosiona la demanda que lo sostiene. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-01 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-06-01 Mon, 01 Jun 2026 15:00:00 GMT Anthropic cerró la semana con Opus 4.8, Dynamic Workflows y una valuación de 965 mil millones que dejó atrás a OpenAI. Cognition levantó mil millones y reportó que el uso de Devin crece 50% mensual desde hace medio año: los agentes ya producen en empresas. xAI sacó Grok Build y codegraph cruzó las 36 mil estrellas — las herramientas de código agéntico convergen en la misma ventana de siete días. Con el RTX Spark, NVIDIA mete un petaflop de IA en un escritorio: parte de la inferencia empieza a salir del datacenter. Y en research, un paper de Sejnowski mostró que el RL suprime la diversidad de razonamiento que después hay que recuperar a mano. https://ainews.parlox.net/archivo/2026-05-25 https://ainews.parlox.net/archivo/2026-05-25 Mon, 25 May 2026 15:00:00 GMT Andrej Karpathy se mudó a Anthropic para trabajar en pre-training, mientras la frontera vuelve a discutir si los próximos modelos los entrenará otro modelo. Anthropic publicó resultados de Project Glasswing: su modelo Claude Mythos halló más de 10.000 vulnerabilidades críticas en un mes auditando codebases sistémicos. Blackstone comprometió 5 mil millones a una joint venture con Google para construir capacidad de TPU desde cero. La nube de cómputo se vuelve un activo de private equity. Google relanzó Antigravity como plataforma de cinco superficies (desktop, CLI, SDK, API y enterprise). Los agentes de código dejan de ser features dentro del IDE. Y desde Tarragona, un equipo enseñó a un modelo química discreta: genera millones de moléculas válidas que nadie había imaginado todavía.